Khóa Học Ứng Dụng AI Vào Ngân Hàng

Khóa học này dành cho ai?

• Những bạn làm trong ngành ngân hàng – tài chính.
• Các chuyên viên dữ liệu & lập trình viên của ngân hàng.
• Những bạn ở bên tài chính số mong muốn tìm hiểu cách tích hợp AI để nâng cao trải nghiệm người dùng.
• Những bạn sinh viên năm 3-4 muốn tìm hiểu thêm về mảng này.

Khóa học ứng dụng AI vào ngân hàng này giúp bạn thế nào?

• Nắm vững các cách thức AI và Machine Learning được ứng dụng trong ngành tài chính – ngân hàng, những thuật toán học máy: hồi quy tuyến tính, cây quyết định, và mạng nơ-ron sâu
• Biết được AI đã hỗ trợ trong quá trình chấm điểm tín dụng (Credit Scoring) như thế nào, giúp bạn đưa ra quyết định xác nhận các khoản vay nhanh hơn, chính xác hơn.
• Tìm hiểu được vì sao AI lại có thể phát hiện và phòng chống gian lận tài chính, đồng thời giám sát các giao dịch bất thường 1 cách hiệu quả.
• Khám phá các vai trò quan trọng của AI chatbot & trợ lí ảo trong việc nâng cao trải nghiệm của khách hàng, tối ưu các dịch vụ hỗ trợ trực tuyến.
• Phân tích các tình huống thực tế từ các ngân hàng lớn: VPBank, TPBank, và MB Bank để các bạn hiểu rõ được việc ứng dụng AI vào ngân hàng quan trọng thế nào.

Nội dung khóa học ứng dụng AI vào ngân hàng

Khái niệm về AI & Machine Learning

• Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine learning)
• Giải thích tại sao việc ứng dụng AI vào ngân hàng quan trọng.
• Phân tích và đưa ra các xu hướng mới nhất về AI trong ngân hàng tài chính.

AI trong chấm điểm tín dụng (Credit Scoring)

• Nói về quy trình chấm điểm tín dụng truyền thống.
• Cách áp dụng AI để cải thiện quy trình chấm điểm tín dụng và giảm thiểu rủi ro.
• Các mô hình học máy để được ứng dụng để chấm điểm tín dụng (hồi quy, cây quyết định, mạng nơ-ron sâu).

Cách ứng dụng AI để phát hiện gian lận và giám sát giao dịch

• Giới thiệu các kỹ thuật AI trong việc phát hiện gian lận tài chính: phân tích hành vi, phát hiện bất thường.
• Phương pháp xây dựng hệ thống giám sát giao dịch và bảo mật học máy.
• Đưa ra các ví dụ thực tiễn về việc các ngân hàng đã sử dụng AI để phát hiện gian lận như thế nào.

AI chatbot và trợ lí ảo của ngân hàng

• Phân tích vai trò của AI chatbot và trợ lí ảo trong việc chăm sóc khách hàng.
• Giới thiệu các công cụ dùng để phát triển chatbot cho ngân hàng: Google Dialogflow, Microsoft Bot Framework.
• Tối ưu hóa các trải nghiệm khách hàng qua các ứng dụng AI cho các việc: tư vấn tài chính, hỗ trợ trực tuyến, giải đáp thắc mắc.

Sử dụng AI để phân tích rủi ro và tự động hóa các quy trình ngân hàng

• Cách để sử dụng AI trong quản lý rủi ro tài chính: dự đoán và đánh giá rủi ro.
• Áp dụng AI để tự động hóa các quy trình thủ công: thanh toán, giao dịch và dịch vụ khách hàng.
• Ứng dụng các công cụ Robotic Process Automation (RPA) và AI trong việc quản lý hồ sơ khách hàng.

Phân tích Case Study từ các ngân hàng lớn.

• Những khó khăn và thách thức trong việc áp dụng AI.
• Cách phân tích Case Study để bạn có thể rút kinh nghiệm và cải thiện tổ chức của bạn.

Công cụ và các công nghệ AI trong ngân hàng.

• Scikit-learn, TensorFlow, Keras: Công cụ giúp bạn xây dựng các mô hình học máy.
• Power BI, Tableau: Công cụ này thường được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu tài chính, giúp bạn đưa ra các quyết định một cách nhanh chóng.
• Nền tảng Big Data: Bạn sẽ học được cách xử lí và phân tích dữ liệu quy mô lớn, phần này rất cần thiết với thị trường ngân hàng hiện nay

Thực hành và Dự án cuối khóa

• Xây dựng các mô hình chấm điểm tín dụng tự động thu được từ các dữ liệu khách hàng.
• Xây dựng các hệ thống phát hiện gian lận tài chính dựa trên các hành vi giao dịch của khách hàng.
• Tạo ra một chatbot thông minh giúp tự động hóa quy trình chăm sóc khách hàng.

Bạn sẽ thực hiện các dự án cuối khóa này với sự hướng dẫn trực tiếp từ giảng viên với nhiều năm kinh nghiệm. Đây là một cơ hội để bạn trải nghiệm cách ứng dụng AI vào trong một ngân hàng thực thụ.

Lợi ích khi hoàn thành khóa học

• Biết rõ được trí tuệ nhân tạo AI đang được ứng dụng như thế nào trong hoạt động của ngân hàng.
• Thành thạo các công cụ và kỹ thuật AI đang phổ biến hiện tại.
• Tự xây dựng các mô hình AI cơ bản như chấm điểm tín dụng, phát hiện gian lận và chatbot ngân hàng.
• Rèn được kỹ năng phân tích dữ liệu, case study thực tế để đưa ra các phương hướng cải thiện cho hệ thống của mình.
• Có được nền tảng vững chắc để phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực ngân hàng tài chính.

Học phí khi tham gia khóa học ứng dụng AI vào trong ngân hàng.

Liên hệ ngay để nhận ưu đãi

• Điện thoại 24/7: 0333.0909.30
• Email: tinhocchonnghe@gmail.com
• Địa chỉ: 14/26 Làng Tăng Phú, P. Tăng Nhơn Phú A, TP. Thủ Đức