Khóa Học Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Toàn Diện

Bạn đang tìm kiếm một chương trình học AI bài bản, dễ hiểu, thực tế và bám sát nhu cầu tuyển dụng? Khóa học Trí tuệ nhân tạo toàn diện tại chonnghe.edu.vn chính là bước khởi đầu lý tưởng dành cho bạn! Khóa học được thiết kế cho người mới bắt đầu, không yêu cầu quá nhiều kiến ​​thức về lập trình hay toán học. Phần lớn thời gian bạn sẽ được thực hiện – được hướng dẫn trực tiếp bởi các thành viên giàu kinh nghiệm, giúp bạn không chỉ học được kiến ​​thức mà còn làm việc thực tế sau khi hoàn thành.

Khóa học này dành cho ai?

• Những sinh viên, kỹ sư hoặc lập trình viên có ý định chuyển hướng hay nâng cao kiến ​​thức trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI).
• Những người bạn đang làm việc cho các tổ chức doanh nghiệp mong muốn sử dụng AI để ứng dụng vào công việc.
• Bất cứ ai muốn tìm hiểu về AI mà chưa biết bắt đầu ra sao.

Bạn sẽ học được gì?

Chương trình được đào tạo giao diện từ cơ bản đến nâng cấp cao, với nội dung được sắp xếp bài bản cho mọi người đều có thể tiếp cận:

• Nhập môn AI : Tìm hiểu nền tảng, xu hướng và ứng dụng thực tế của trí tuệ nhân tạo.
• Toán học của AI : Tìm hiểu khái niệm cốt lõi về đặc tính, thống kê và đại số tuyến tính để hiểu các mô hình AI.
• Lập trình Python : Xài Python để xử lý, phân tích dữ liệu một cách trực quan, sinh động.
• Machine Learning & Deep Learning : Học xây dựng, huấn luyện và điều chỉnh các mô hình học.
• Ứng dụng AI : Khai phá dữ liệu, dự đoán hành vi của khách hàng, phân tích rủi ro và vận hành tối ưu bằng thuật toán AI hiện đại.

Phương pháp giảng dạy.

• Hơn 70% lượng thời gian bạn sẽ thực hiện các nghiên cứu điển hình thực tế.
• Tổ chức làm việc nhóm và phát triển các dự án ứng dụng AI vào thực tế như chăm sóc khách hàng, thương mại điện tử,…
• Được các thành viên giàu kinh nghiệm đồng hành và đính kèm 1-1 nếu bạn cần

Nội dung khóa học.

Tổng quan về AI

• Biết được sự phát triển và ảnh hưởng của AI trong các lĩnh vực đời sống.
• Cập nhật các xu hướng, ứng dụng của AI trong kỷ nguyên số.
• Tìm hiểu vấn đề đạo đức, trách nhiệm và an toàn trong việc phát triển AI.

Nền tảng toán học về AI.

• Giới thiệu giải pháp và chức năng trong mô hình công việc tối ưu của AI.
• TÌm hiểu về tính chất tuyến tính đại số: ma trận, nhẹ nhàng và biến đổi được phép.
• Tìm hiểu kiến ​​thức về hiệu suất, thống kê và ứng dụng trong máy học.
• Làm việc với dữ liệu và trực tuyến hóa bằng python.

Kỹ thuật xử lý, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu.

• Sử dụng các thư viện Python phổ biến: NumPy, Matplotlib, Seaborn…
• quan hóa các thông tin để phân tích và đưa ra quyết định chính xác.

Học máy (Machine Learning) & Học sâu (Deep Learning)

• Phân biệt các loại máy học: giám sát, không giám sát, tăng cường.
• Xây dựng mô hình từ đơn giản đến phức tạp: hồi quy, cây quyết định, SVM, mạng nơ-ron…
• Biết cách thiết kế, hướng dẫn và đánh giá mô hình.
• Ứng dụng các framework như Scikit-learn, TensorFlow hoặc PyTorch.

Ứng dụng AI

• Phân tích hành vi của người dùng, dự đoán nhu cầu trong điện tử thương mại.
• Biết cách tối ưu hóa quy trình trong doanh nghiệp bằng mô hình học.
• Xây dựng phân loại hệ thống như: ưu tiên, khách hàng, rủi ro, sự cố xuất hiện,…
• Biết cách phát triển mô hình AI trong môi trường sản xuất dữ liệu và thực tế.

Hữu ích khi hoàn thành khóa học

• Hiểu biết về AI & Khoa học dữ liệu : Nắm vững các khái niệm Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học dữ liệu (Khoa học dữ liệu), Machine Learning và Deep Learning.
• Kiến thức cơ bản và kiến ​​thức nền tảng : Tìm hiểu cách vận hành học thuật, xử lý dữ liệu, trực quan hóa và kỹ thuật xử lý trong việc xây dựng hệ thống AI.
• Bộ xử lý và dữ liệu trực tiếp thành phần với Python : Ứng dụng các thư viện trong Python để tạo biểu đồ, bảng điều khiển và phân tích báo cáo.
• Thành Dũng SQL – kỹ năng thiết kế yếu cho Data Analyst/Scientist : Biết cách truy vấn, trích xuất và làm sạch dữ liệu phục vụ cho phân tích và xây dựng mô hình AI.
• Triển khai và đánh giá mô hình AI : Tự xây dựng, huấn luyện, đánh giá và giải thích kết quả mô hình Machine Learning/Deep Learning trên các bài toán thực tế.
• Ứng dụng AI vào doanh nghiệp kinh doanh : Biết cách dự đoán các vấn đề thực tế: dự đoán giá, phân tích hành vi của người dùng, hệ thống Mẹo, xử lý rủi ro, thương mại điện tử…
• Làm việc với dữ liệu lớn trong Machine Learning : Nắm vững tư duy và kỹ thuật cần thiết để xử lý dữ liệu lớn, mô hình học tối ưu và tạo ra giá trị thực tế cho doanh nghiệp.

THÔNG TIN LIÊN HỆ

• Điện thoại 24/7 : 0333.0909.30
• Email : tinhocchonnghe@gmail.com
• Địa chỉ : 14/26 Làng Tăng Phú, P. Tăng Nhơn Phú A, TP. Thủ Đức